11月底以來，交通運輸部陸續公開第二批交通強國試點單位的“試點方案”，第二批14個省市以及7個企事業單位的“試點方案”全部公開。

          ITS114對14個“試點方案”有關智慧交通的部分進行了整理，試點工作任務中，智慧出行、TOCC、旅游交通大數據平臺、智慧高速/車路協同出現頻率較高，而四好農村路出現頻次明顯降低，其他比較有特色的任務包括區域交通一體化、樞紐輻射能力、隧道交通安全防控、多式聯運、信用監管、基礎設施智能化、綜合交通非現場執法等。

          而這些將是十四五交通信息化的主要內容，除了智慧高速外，其他智慧交通應用多是偏“軟”的數據應用、分析，投資不見得有多大規模，而且很難說可以起到立竿見影的效果，但就像常說的“改革進入深水區”，運輸信息化領域的建設、應用，也進入到了深水區，數據共享、運營，將會倒逼跨部門、跨領域的服務改革，從而提升我國交通現代化治理能力。 

          TOCC與交通數據中心

          上海 

          加大互聯網、云計算、物聯網等新技術在交通基礎設施和裝備中的應用力度，推動智慧道路、智慧港口、智慧機場等建設。開發新一代智能交通綜合管理平臺，探索城市綜合交通協同管控技術。

          天津

          建立交通運輸信息資源交換共享與開放應用平臺。打造天津交通運輸行業統一數據資源平臺、交通運輸行業數據共享樞紐、數據資源應用中心、綜合交通數據分析服務系統。通過1—2年時間，建成交通運輸信息資源交換共享與開放應用平臺，信息系統清理整合、信息資源共享交換、數據質量管控水平大幅提升。建成綜合交通數據分析服務系統和貨車運輸服務平臺，內部管理和外部協作服務水平顯著提高，基本滿足企業或司機“只用一個程序”和“最多跑一次”。

          安徽

          完善優化省級交通運輸數據中心，整合基礎設施、運輸裝備等數據資源，構建新型智慧交通大數據云平臺。三~五年內，在交通運輸信息化建設、交通運輸信息資源交換共享等方面形成實施方案、標準指南等政策成果。并完成全領域感知、跨行業關聯、大數據研判、立體式共享的智慧交通“數據大腦”建設。

          江西

          推動贛州交通綜合信息監測與應急指揮中心建設，加強應急公共事件管理和處置、交通工程安全監管應用。探索建設交通運輸綜合環境監測網，推動市域重點場站、路段河道沿線視頻監控全面覆蓋，實現路域氣象環境等綜合狀態環境信息全面感知。

          云南

         打造鐵、公、水、航、郵一體化綜合交通運輸運行協調和應急指揮體系，提升運行監測、協調指揮和應急調度能力。推進交通信息化平臺建設。夯實數據采集基礎，整合現有信息化數據，建設昆明市交通數據中心、行業監管業務平臺、重要對象實時監測預警平臺、決策分析支持平臺與主指揮中心場所。加強交通數據資源整合。加大信息化基礎設施投入力度，提升行業信息化水平。推進與市級數據交互平臺、省級數據中心接口對接，推動跨部門數據資源共享與業務協同。深化交通數據創新應用。充分利用云計算、大數據等技術，加強面向行業監管、監測預警、指揮調度、決策分析、信息服務的數據應用。建設行業監管輔助系統，提升業務處理數字化水平。

          通過1—2年時間，昆明市綜合交通運行智能化水平有效提高。通過3—5年時間，在綜合交通大數據共享管理、綜合交通運輸監測指標體系、公眾出行信息發布等方面研究取得重要突破，并形成相關研究成果。基本建成昆明市“人、車、路”協調運行綜合交通智能化體系，城市交通系統整體運行效率不斷提高，民眾出行服務滿意度普遍增強。

          廣東

          在城市交通智能化定位識別、分析研判、輔助決策等方面實現突破，有效支持交通疏運組織監測、管理、調度、指揮一體化等綜合決策，建成道路交通安全信息即時交互與誘導管控系統平臺、橋梁防撞預警視頻監控系統。

           ITS114獲悉，2019年5月，天津市交通運輸行業數據資源交換共享與開放應用平臺就已上線試運行，平臺匯聚了49家交通運輸行業單位全口徑數據資源，包含水路交通、道路運輸、民用航空、綜合管理、高速公路、普通公路、城市公共交通、郵政管理、鐵路交通等行業共38類業務數據。也就是說，天津市交通運輸行業數據資源交換共享與開放應用平臺實際上已有基礎和框架，但仍放入交通強國試點任務之中，也可見天津市交通運輸部門對該工作的重視，未嘗沒有借此機會來進一步聚焦場景，深化應用的想法。

           就江西而言，省廳將市一級TOCC列入交通強國試點建設任務，令人意外，但贛州下轄區縣18個，占江西面積近四分之一，但城鎮化率不足，或許贛州TOCC更多面向城際交通，而非市內交通。云南以昆明TOCC為試點任務，要打通數據壁壘，并計劃構建應急案例庫學習、管理、分析模型，建立應急管理事件庫、專家庫、輔助查找庫。

          可見TOCC的建設應用目前還是“點”狀，且仍然處于基礎夯實的階段，也就是數據接入、統一格式、初步分析等，應用場景也主要在數據匯集、宏觀政策的分析支持，以及應急指揮等。廣東雖然沒有明確提及TOCC建設，但如何“有效支持交通疏運組織監測、管理、調度、指揮一體化等綜合決策”？按ITS114的理解，就是TOCC的深化應用，就是要和日常運輸業務監管形成閉環。 

          智慧高速/智慧公路

          吉林

          通過1—2年時間，完成國道丹阿線（G331）智慧提升工程需求分析、可研方案和初步設計。通過3—5年時間，完成智慧工程重點路段實施。公路沿線重點路段視頻監控覆蓋成網，旅游公路運行狀況全面掌握。

          通過1—2年時間，完成琿烏高速公路基礎設施健康監測實體工程建設及數據采集。形成客貨車輛自動防碰撞系統、貨運車輛超限超載自動熄火系統的關鍵技術及其產品。實現基于毫米波雷達、GIS和BIM技術的“兩客一危”車輛安全數據分析及主動管控。通過3—5年時間，實現高邊坡、重點橋梁和長大隧道基礎設施使用狀態的實時監測及安全風險預警和管控。完成車輛自動防碰撞系統和貨運車輛超限超載自動熄火系統試運營。形成成套的雙重預防機制技術、工具和配套措施。完成彎陡路段外場終端實施，實現季凍區彎陡路段重載車輛安全行車主動管控，形成車輛安全智能管控相關技術應用指南等政策性成果。

          陜西

          提升高速公路建設智能化水平。加快推進工程信息化管理系統研發應用，推動高速公路施工全流程、透明化質量管理，推進高速公路建設全過程智能化管控；全面拓展工程信息化管理系統，建立運營期路基、橋梁、隧道及高邊坡在線安全監測系統，保障高速公路重點工程結構狀態監測和數據連續穩定，強化主動預防性養護工作。

          強化BIM技術全生命周期應用。積極開展面向高速公路建設的BIM技術應用研究，強化三維建模及數據標準格式轉換、模型加速、信息提取等關鍵技術引用。以外環高速公路南段工程為依托，研發協同管理系統。加強橋隧施工全過程痕跡化追蹤管理，加快推進BIM技術與施工方案、施工模擬和現場視頻監控相結合，推動項目精確化管理，強化運營期結構安全狀態識別和預警。

          安徽

          寧蕪智慧高速公路基本建成，基本實現主動式安全預警、伴隨式信息服務、準全天候安全通行、可視化智能管控。在智慧港口、智慧高速公路的設計、建設、運營上取得典型經驗，并形成相關意見指南、標準規范。

          四川

          開展智慧高速建設。依托成都繞城高速、成宜高速、成綿（擴容）高速，積極推進智慧高速建設，提升區域高速公路智慧管理和智慧服務水平，適時探索開展智慧高速全路段車路協同應用。建設智慧高速云控平臺，提升車路協同支持能力。

          廣東

          加強公路智能運營養護管理，以無人機及配套專業設備（可見光、熱成像、多光譜相機等）為依托，推進高速公路主要構造物狀態信息數據采集、巡檢數據管理，應用大數據、圖像識別、神經網絡等人工智能技術，提升數據分析能力。

車路協同、智能駕駛

          天津

          打造面向群體智能的交通物理環境、智慧交通生產生活應用場景、智能網聯群體管控大腦。

           1—2年內，在部分路段、交叉口等完成交通基礎設施升級改造，初步建成智能交通物理環境，實現交通設施互聯互通和群網群控。完成車聯網應用管理云平臺研發，基本實現與交通管理、出行服務、高精度定位服務、高精度地圖服務、車聯網運維等平臺互通和數據共享，交通場景賦能效果顯著，交通環境更趨高效、便捷。在部分場景率先完成無人遞送、無人巴士、共享出行等交通生產生活場景應用。

           通過3—5年時間，在部分場景基本建成“人－車－路－云”高度協同體系，完成交通智能網聯群體管控大腦構建，在智慧網聯場景應用、運營管理、商業模式方面積累豐富數據，取得典型經驗，并形成指南、標準等政策成果。

           山西

           建設車路協同測試路段。推動五臺至盂縣智能網聯貨車高速公路測試區域、陽泉市城市道路測試區域建設。在測試區域建設5G通信網、多源數據融合的邊云協同平臺、智能運控系統、多元感知物聯網、基礎設施數字孿生系統等。構建車路協同數據標注支撐體系。依托陽泉云計算中心二期工程，構建車路協同數據標注支撐體系。開展智能網聯貨車復雜環境感知、新型電子電氣架構、車輛平臺線控等技術研發。構建智能網聯貨車決策控制平臺，設計適合重載貨運道路狀況的L4級以上智能網聯汽車計算基礎平臺架構，搭建智能網聯貨車場景數據庫。建立配套基礎設施和通信技術體系。研發重載公路路域信息智能感知、融合以及車路交互技術。建立面向自動駕駛重卡的智能化路域基礎設施設計體系。研發重載公路車路協同應用風險評估與預警防控技術。開展智能網聯重載公路車路協同技術集成研究。建立5G+北斗高精度定位解算平臺。

          通過3—5年時間，建成車路協同數據標注支撐體系。形成道路基礎設施和通信技術的綜合解決方案。出臺智能網聯重載貨運車路協同領域標準規范、政策制度等系列成果。實現開放環境下頭車人工駕駛、后車車路協同自動駕駛的編隊運行測試。建成智能網聯重載貨車編隊開放測試驗證基地。完成L4級以上智能網聯重載貨車研發，重載貨車智能化水平顯著提升。

          吉林

          交通運行狀態監測及分析。開展旅游大通道路網交通流運行狀態監測，通過車路協同路側設施及車載終端，向駕乘人員提供道路危險狀況、擁堵、限速、匯流、匝道分合流等預警信息，提高運行效率。

          廣東

          車聯網建設取得顯著成效，基本建成基礎設施監測體系、路網運行感知體系、通信資源保障體系、預報預警體系、應急保障體系、出行服務體系以及安全防護體系。安全管理智慧化水平有效提升，數字化安全監管和風險預警處置信息管理平臺全面推廣，形成基于數據治理的道路運輸行業業務規則與實施細則等政策成果。

          推動建設南沙自動駕駛測試基地、慶盛片區自動駕駛測試區等，建立高速公路網一體化智慧運營管理模式及控制平臺，推動南沙城市道路網與高速公路網融合發展。研發以ETC技術為核心的車路協同系統，推動ETC和5G高效融合。

          四川

          開展車路協同測試，開展特殊場景車路協同應用。依托都汶高速龍池試驗場地，積極推進車路協同試驗，開展智能道路分級、車路協同標準體系驗證、預研工作。升級改造成都繞城高速、成都第二繞城高速和成宜高速局部路段道路設施設備，探索開展車路協同應用。

          通過1—2年時間，面向車路協同的試驗場地和試驗路段基本建成，車路協同測試取得豐富數據。通過3—5年時間，車路協同測試取得顯著成效，特殊場景實現規模化應用，建成面向車路協同的“行業監管+生態共享”智慧高速云控平臺，在交通運輸新型基礎設施建設運維方面取得典型經驗，并形成標準規范、建設指南等政策成果。

          廈門

          通過1—2年時間，完成集美區部分公交車站間智能網絡建設和快速公交路段路口C-V2X車網通信、車車通信設備部署，實現部分路段BRT車輛自動駕駛功能測試與應用，在快速公交（BRT）—車路協同應用方面取得典型經驗，并形成工作指南、技術標準等政策成果。

          通過3—5年時間，快速公交（BRT）—車路協同技術基本實現推廣，在城市、物流等場景車路協同應用方面取得典型經驗，并形成工作指南、技術標準等政策成果。基本建成“5G+智慧交通”聯合實驗室，車路協同相關產業發展取得初步成效，在車路協同城市場景應用方面取得典型經驗。

          安徽

          支持車聯網和車路協同技術創新，推動無人駕駛在樞紐場景應用。

           ITS114:盡管第二批示范省市中，將智慧高速/智慧公路作為試點任務的數量并不多，但實際上包括廣東、上海在內的不少省市，已經開始了智慧高速的建設探索。此外，不少車路協同、自動駕駛試點任務，其主要場景就是高速。從試點任務來看，智慧高速的落地場景也在多樣化，除了車路協同/自動駕駛、個性化導航誘導、智能感知外，也包括基礎設施智能化、運維智能化，多個省市都將BIM在公路建設運營的全生命周期應用寫入示范任務。今年以來，智慧高速的熱度一直在持續，12月初，成都至宜賓數字高速建設項目開標，7.67億，也創下了單體智慧高速項目的投資記錄。

          車路協同、自動駕駛方面，山西旗幟鮮明的提出了網聯重卡，重卡編隊行駛應是主要功能，山西作為產煤大省，有很強的現實意義。廈門的方向也很清楚，車路協同的主要應用場景就是公交。 

區塊鏈

          天津

          以區塊鏈、物聯網、大數據等現代信息技術為支撐，以螞蟻區塊鏈平臺為基礎，整合行業信息化管理系統，打造覆蓋全過程、全維度、全要素的全生命周期工程質量溯源平臺和工程質量大數據分析平臺。

          安徽

          探索區塊鏈技術在高速公路ETC收費、網絡貨運平臺等領域的融合應用。預期1~2年后，區塊鏈、大數據、車聯網技術與交通融合應用取得有效成果，智慧交通建設取得積極進展。

          云南

          推動交通出行數據資源與“游云南”平臺對接，全面提供區塊鏈+電子客票、高速公路服務區、停車場、公共交通等綜合交通信息服務。打造基于區塊鏈的物流生態平臺，促進綜合運輸各類信息多源數據融合，推動物流鏈各環節信息互通與資源共享。

          ITS114：現在大火的比特幣還只是投資者的游戲，技術同源的區塊鏈在交通領域應用也不溫不火，但在交通數據越來越多的跨部門、跨領域共享應用的現在，區塊鏈一定會有大放光彩的一天。

營運車輛智能化監管與交通綜合行政執法

          天津

          打造貨車運輸服務平臺。打造以貨運出行服務為核心，集路徑導航、通行管控、運政檢查、交通事故、道路擁堵、信用信息、車輛維護、道路救援、運輸交易、車務保險等多種業務于一體的的服務平臺，提高運輸便利化水平。提升現有互聯網貨運平臺服務能級，完善車聯網綜合服務平臺，大力提升在線保險業務覆蓋面，強化運輸業客戶金融服務。

          打造危險貨物運輸安全監管體系。打造“智能云平臺”，開展危險貨物道路運輸全鏈條安全管理，強化危險貨物運輸安全生產風險辨識評估管控。推動平臺數據對接，推進區域危險品運輸聯合監管。

          通過3—5年時間，危險貨物運輸安全監管體系基本建成，管控政策體系基本完善，危險品倉儲和生產地信息、進出廠信息、道路監控信息，“兩客一危”車輛數據信息有效整合，實現危險貨物道路運輸全鏈條高效管理，在系統軟件對接、平臺運行管理方面取得顯著成效并形成相關制度規范，在危險貨物道路運輸安全方面取得典型經驗并出臺相關行業標準。

          寧波

          1.加強非現場執法頂層設計。開展危險貨物道路運輸非現場監管和執法制度設計、流程再造、證據認證。加強非現場執法業務、裝備、信息、制度等建設。積極推進證據鏈優化、監測檢測、衛星定位等數據證據法定化體制機制創新，推動執法新模式智能化、數字化。

          2.加強數字化監管基礎設施建設。加快主要危化品裝卸企業裝卸區、易違停區域、進出口擁堵區域安裝車輛抓拍攝像機等硬件設備安裝。加強道路卡口監控設備建設。創新既有登記點資質核查方式，依托人臉識別、車牌識別、車輛識別等手段，提升登記點人、車、證核驗服務自助化、自動化水平。

          3.推動跨部門數據資源共享。加強綜合交通非現場執法數據資源互通共享和融合應用。推動高速公路卡口數據、公安交警道口車輛識別監控數據對接，促進車輛動態監測數據有效印證和證據互補。構建多部門、多層級平臺協同監管模式，推動綜合交通非現場執法各級平臺有效銜接。強化大數據分析和研判能力，建立多平臺融合非現場執法指揮中心。

          4.推進監管與執法流程再造。探索危險貨物運輸監管執法流程優化，重構行政處罰和行政強制立案、調查取證、處罰決定、公告催告、文書送達等流程。

          通過1—2年時間，完成危險貨物道路運輸非現場執法頂層設計，鎮海區基本建成危險貨物道路運輸智能化監管信息系統，實現危險化學品生產、裝卸點的全面覆蓋。建成鎮海區跨部門數據交換機制，建成非現場執法大數據中心，實現違法頻發路段、違法頻繁車輛等信息分析和預警，鎮海區非現場執法比例、結案率大幅提升，違章率顯著下降，執法效率有效提升。在鎮海區重點領域非現場監管執法等方面取得典型經驗，形成意見指南等政策成果，并力爭在全市推廣。

          ITS114:這是兩個比較有特點的試點任務。就貨車出行而言，以往更多的關注點在安全監管上，現在逐步放到了運營效率提升方面，但對于車主而言，仍然缺乏相應的服務和職業獲得感。

          在交通運輸部推動交通綜合行政執法改革以來，各地都在摸索建立綜合行政執法體系，制定相應的執法制度，用技術來支持綜合執法，最為合適。

智慧出行

          天津

          通過1—2年時間，在部分路段、交叉口等完成交通基礎設施升級改造，初步建成智能交通物理環境，實現交通設施互聯互通和群網群控。完成車聯網應用管理云平臺研發，基本實現與交通管理、出行服務、高精度定位服務、高精度地圖服務、車聯網運維等平臺互通和數據共享，交通場景賦能效果顯著，交通環境更趨高效、便捷。在部分場景率先完成無人遞送、無人巴士、共享出行等交通生產生活場景應用。

          安徽

          優化樞紐智慧服務。加快發展數字交通，建設合肥綜合交通數據中心，創新推廣綜合客運一體銜接的全程電子化服務模式。推動旅客聯程運輸服務設施建設，發展手機智能聯程導航、自助行李直掛、安檢互認等智慧出行服務。推進貨運樞紐智能化升級，構建跨方式、跨區域的全程物流信息服務平臺。完善農村物流體系，引導農村智慧物流網絡建設。

          以智慧站場建設為重點，打造公交、出租車、軌道交通、共享單車為一體的出行服務體系。整合優化線上線下公共交通出行信息資源，推動交通“一卡通”、移動支付在城市公共交通領域應用。

          福建

          打造高品質出行服務體系。建立網約車協同管理機制，探索設立網約車合規化目標，建立網約車合規化推進情況通報制度，強化網約車平臺公司、車輛及駕駛員監管體系建設，完善駕駛員資質聯合審查機制。構建城市出行“微循環”網絡，開通地鐵接駁“微循環”公交專線，推行高峰快速直達專線、學生專線、旅游公交、節假日公交等服務，推廣“互聯網+”共享出行，發展定制公交等服務模式，創新開通社區巴士。鼓勵發展公共自行車等慢行交通系統，開展城市交通地鐵和公交系統協同聯動技術研究，完善地面公交與地下軌道交通互動協同機制，構建“一體化”城市出行網絡。

          上海

          創新交通出行模式。打造上海交通出行服務系統，加強信息查詢、出行規劃、支付預約等一體化功能。整合優化集成多方式交通出行APP，提升交通出行的確定性和可靠度。推進房車行業發展。

          廣東

          加強城市智慧交通服務，優化交通運輸組織智能分析，創新城市交通服務保障模式，推進出行信息個性化精準觸達，優化出行路徑分配。以廣東省交通集團有限公司為重點，整合出行服務資源，搭建智能化一體化運營平臺，推動道路出行服務全鏈條提質升級。

          山西

          推動“大數據+旅游交通”融合發展。推進信息跨部門共享，推進旅行社、導游、景區景點、汽車租賃、班線等旅游交通信息一體化，開展旅游交通綜合運行分析，建設交通旅游市場協同監管系統。搭建旅游交通大數據平臺，推動旅游客運班線、景區公交、偏遠景區客運服務等資源優化配置。開展車票、門票等一體化預訂、結算服務。提供重點時段、重點景區客流預測和信息服務。加強旅游交通協同調度，構建應急處置體系，提升旅游交通應急保障能力。

          提升城市交通智慧化水平。推廣電子站牌、手機APP等信息化設施產品，建設基于大數據和移動智能終端應用的城市出行服務體系。建立完善集指揮調度、信號控制、交通監控、交通執法、車輛管理、信息發布于一體的城市智能交通管理系統，加大數據挖掘分析力度，提升城市交通智能管理水平。建設涵蓋樞紐、停車、充電設施、進出城市交通量等信息的多元化、全方位引導系統，加強交通出行信息有效引導。

          云南

          提升交通出行服務能力。打造“游云南”交通出行版塊，推動交通出行數據資源與“游云南”平臺對接，全面提供區塊鏈+電子客票、高速公路服務區、停車場、公共交通等綜合交通信息服務。推動交通出行服務信息整合，強化企業間信息互通，加強各類交通樞紐信息服務和系統數據共享協同。推進出行服務綜合體驗提升工程，探索基于北斗技術的無站自由流收費，加強與移動支付機構合作，推動支持多種支付方式的公共交通便捷全覆蓋，加快推動交通“一卡通”全覆蓋。

          廈門

          完善網約車標準體系與政策體系，健全網約車信用管理，推動網約車平臺線下管理公司人員和駕駛員全部納入信用管理。推動汽車分時租賃行業規范化發展。大力發展道路客運定制服務，提升道路客運服務品質。探索推動互聯網+公交發展。創新網絡貨運模式，建立風險管控制度，加強經營者考核，建立投訴反饋機制，強化信用評級，推動分級管控和差異化管理。

          建設城市公交綜合大數據系統，推動公交智能化運行分級決策支持，提高城市公共交通出行整體效率。加快推進掌脈識別等快捷通行技術及設備在軌道交通應用，探索推廣無接觸式通行，全面提高地鐵閘機通行效率，提升城市軌道智能化便利化水平。 

智慧停車

          上海

          加強靜態交通行業治理，修訂停車配建標準，建設公共停車信息平臺。

          廣東

          提升靜態交通管理水平，健全停車管理體制機制，優化停車資源供給結構。

          云南

          通過1—2年時間，昆明市建成一套集路內、路外一體化管理的城市智慧停車信息平臺，100個停車場、5萬個以上泊位接入信息平臺，建成運營共享泊位5000個。昆明市內停車場逐步接入智慧停車信息系統，初步形成區域內停車資源聯網共享。

          通過3—5年時間，昆明市智慧停車智能化水平明顯提高，城市空閑停車位利用率顯著提升，靜態交通資源得到充分共享，停車衍生服務型產業逐步形成。1000個停車場或20萬個以上泊位接入城市智慧停車信息平臺，建成運營共享泊位1萬個。在智慧停車建設路徑方面取得典型經驗，并形成意見、指南等政策成果。

 治堵

          上海

          充分利用大數據技術，加強重點路段改造、路口渠化、增設可變車道等措施，緩解道路交通擁堵。

          通過1—2年時間，在城市擁堵治理上取得重要突破，形成城市關鍵交通通道擁堵主動管控與協同誘導等系列研究成果。小汽車額度拍賣管理制度進一步優化。完成重點區域慢行空間系統建設，在慢行交通方面形成規劃設計要求等政策成果。

          寧波

          提升末端投遞電動配送車輛管控水平。以中心城區“禁摩”區域為界線，加強區域分類管理。探索“廂式貨車+二輪電動車”“電動三輪車+廂式貨車+二輪電動車”等模式，按區域范圍推動車輛分類管理。加強交通、公安、郵管、城管等多部門協同管理力度，構建綜合信用評分體系，探索推行電動三輪摩托車第三方公司統一管理為主、快遞公司自行購置為輔的協同模式。提高投遞線路科學水平，推動便利泊車位、智能快遞柜、菜鳥驛站等新型末端投遞設施分布信息與車輛運行路徑實時匹配。

          通過1—2年時間，實現電動配送車輛統一購險、統一駕駛員考證、統一車輛標識、統一懸掛機動車牌的“四統一”管理全覆蓋。建成寧波市智慧郵政車輛管理平臺，實現末端車輛可視化。駕駛員日常安全教育培訓、車輛購置更新等實現全程線上申請和辦理。完成郵政快遞車輛駕駛員專用APP開發，實現新型末端投遞設施分布信息與車輛運行路徑實時優化匹配，快遞車輛事故率下降約20%（相比于2019年）。