自5月底開始，交通運輸部陸續公開第一批交通強國試點單位的“試點方案”，到上周為止，第一批13個省市的“試點方案”全部公開。第二批試點的14個省市以及6家國企和1家高校的試點工作方案，不出意外，應該也會在今年內陸續發布。

          在這13個“試點方案”中，大部分省份的試點工作任務只有4、5項，但江蘇、浙江的試點工作任務卻都超過了10項，最少的河南，只有兩項。試點工作任務中，多式聯運、旅游交通、四好農村路、智慧高速/智能網聯出現頻率較高，各省市也有各省市的特點，比如新疆、廣西就強調對外交通，貴州新疆湖南等則有旅游交通一體化的任務，重慶湖北江蘇都提到了內河航運……

          ITS114對13個試點方案中與智慧交通相關的內容進行了整理，大致可以分為四種任務，一是智慧高速/智慧公路，二是TOCC/交通大數據平臺，三是智能出行，四是運營車輛智能化監管，我們將這些內容整理如下，歡迎諸位解讀：

          以濟青中線高速公路建設為依托，以“全天候通行、全路段感知、全過程管控”，以智慧隧道為突破點，充分利用現有的OBU卡、龍門為建設目標架、ETC系統等設備設施，加強交通運輸大數據開發應用，建設感知系統、決策系統、管理服務系統，推動高速公路車路協同、信息交互、數據共享，提升高速公路的建設、管理、運行、服務智慧化水平。

          依托濱萊高速改擴建項目中原址保留的26公里高速公路，推動自動駕駛和車路協同測試基地建設。

          目的是通過2―3年時間，實現智慧高速技術集成研究與應用創新：車輛身份自動識別率白天不低于98%、夜晚不低于95%，運行風險評估準確率不低于95%，預警報警有效率不低于90%，形成基于車路協同的運行風險評估與管控方法，編制基于車路協同的高速公路智能基礎設施設計及建造相關標準草案1項。“兩客一危”車輛定位精度達亞米級，定位響應時間達秒級，軌跡識別率不低于90%；預警虛警率不超2%，漏警率不超1%；監測預警與自動報警裝備的監測預警功能不少于5種、自動報警模式不少于2種，監測行駛車輛側傾范圍±5°，報警響應時間小于5秒，啟動視頻上傳響應時間小于10秒，視頻時間大于60秒；“兩客一危”車輛駕駛行為風險主動防范、矯正率≥80%，車輛行車事故率下降30%。

          通過3―5年時間，在智慧高速公路方面，建成集智能管服、快速通行、安全保障、綠色節能、車路協同為一體，基礎設施數字化程度較高，資源平臺統一，信息服務快捷，全產業聯合，具有較強示范帶動作用的濟青中線智慧高速示范項目。構建高速公路應急救援系統平臺、預警和應急指揮系統、智能可視化系統、精準處置快速實施系統等。智慧高速綜合管理和服務平臺涵蓋不少于10類信息模型數據集；車路協同示范路段不低于20公里。高速公路通行效率提升10%以上。

           以京雄高速公路等項目為依托，建設數字化智能交通基礎設施，推廣應用北斗導航、高速無線通信、先進傳感、移動互聯、智能控制等新技術，探索電動汽車無線充電，打造適應自動駕駛、車聯網技術的智慧高速公路，實現車車、車路協同和區域路網協同管理，滿足全天候快速通行需求。

          通過1—2年時間，在京雄高速河北段實現準全天候快速通行，在最內側兩車道建成支持自動駕駛的專用車道，形成安全輔助駕駛、車路協同等技術應用的開放測試區。BIM技術全面應用，建立全壽命期數字檔案，建成數字化交通基礎設施示范段。完成智能貨運車輛管控關鍵技術研究。通過3—5年時間，在榮烏高速新線建立分車道、分時段智能貨運車輛管控系統，實現貨運車輛智能化管理，出臺智能貨運車輛管控關鍵技術指南等政策性文件。在京德高速公路建成安全風險預警系統，利用交通仿真平臺，實現實時碰撞風險預測，事故發生率大幅降低。

          通過1~2年，完成貴安復線智慧高速建設方案，發布貴州智慧高速公路建設指南。通過3―5年，建成智慧高速公路工程，即構建一張智慧高速車路信息感知交互網，構建一套智慧高速大數據支撐平臺，構建分別面向管控決策、出行服務、建設養護、車路協同的智慧高速公路應用系統；編制貴州智慧高速公路設計、建設、運營、養護技術標準體系，推動云計算、物聯網、大數據、人工智能、車路協同和北斗定位等新技術與高速公路治理深度融合，全面提升高速公路安全、效率、效益及服務水平，為全國智慧高速公路建設提供可借鑒的范本。

          依托南寧沙井至吳圩公路，積極開展車路協同及自動駕駛技術應用，構建云控平臺及交通控制平臺，推動建成智慧高速路段，實現在途傳統車輛及網聯車輛動態管理與調度。建設智慧服務區。以5G泛在物聯為重點，利用邊緣計算、云計算、人工智能等技術，匯聚分析以視頻圖像釋義為主的服務區全態勢大數據，支撐服務區綜合安防管控、服務質量提升、商業經營轉型升級。形成公路智慧監測體系。通過高分遙感、無人機、機器視覺、交通傳感等監測方式，推動公路網基礎設施、運行狀況、跨境運輸等全領域監測。打造5G公路專用通信網絡和混合云霧計算平臺，構建“智能交通大腦”，高效提供云端和邊緣端應用，全面覆蓋公路網設計建設、運營管養、應急調度、出行服務，有效支撐智慧監測邊緣快速數據計算和智能分析。打造基礎設施建管養全生命周期應用。

          加快杭州繞城西復線、滬杭甬等高速公路智慧化建設，積極推進杭州灣跨海大橋及連接線智慧化建設，積極推進嘉善縣智能交通發展。充分利用現有高速公路聯網收費系統，在基礎設施數字化、車路協同設施建設、云控平臺接口、高速行駛專用車道建設等領域積極開展探索研究。建設深度泛在的全息感知系統、立體快速的通信網絡系統、新型多元的能源供給系統，加強ETC車載設備在智慧高速公路建設中的應用，搭建智慧云控平臺，打造交通安全精準管控系統、車道運輸組織創新系統，探索貨車編隊運輸、霧天行車誘導等。

          目標是通過1—2年時間，完成杭州繞城西復線、滬杭甬、杭州灣大橋及連接線的智慧高速公路建設，在智慧高速基礎設施數字化、車路協同設施建設、云控平臺接口、智慧高速協同管理等方面出臺一系列政策標準、技術規范。智慧高速云控平臺網絡接入環杭州灣智慧高速，實現跨路段協同運行。通過3—5年時間，基本完成環杭州、寧波、嘉興、紹興四市高速公路的智慧化建設和改造，初步實現智慧化運營，交通秩序、客戶體驗和路網環境顯著改善,通行能力提升約20%，較大等級行車事故率降低約10%，救援時間縮短約10%。

          打造新一代交通控制網，加快建設車路協同、自動駕駛封閉和開放測試區，推動智能網聯汽車、自動駕駛相關產業發展，加強技術推廣應用和系統升級，提升道路交通監測和安全監管水平。打造智慧交通基礎設施，加大5G、高分遙感等新技術在交通運輸領域的應用力度，加快建設S342無錫段、G524常熟段、滬寧高速公路、五峰山高速等智慧公路工程、南通智慧農村公路工程等。加強智慧管控力度，構建覆蓋全省的“智慧路網”云控平臺。研究建立高可靠性公路貨運系統，推動自動駕駛、自動編隊等技術應用，加快運輸組織模式創新。

          通過3年時間，新一代交通控制網工程建設基本完成，完成云控平臺、路側產品、車載智能終端的研發與上路驗證，一批具有影響力的智慧交通基礎設施率先投入使用，常州天寧區率先實現公交自動駕駛應用，滬寧高速公路自動駕駛路段通行效率提升10%，交通事故下降10%。

           13個試點工作方案中，6個明確將智慧高速建設納入任務之中，實際上，除了這6個，第一批的其他省市大多數也有智慧高速建設試點，包括湖南、湖北、遼寧、重慶、河南等，且部分已經通車，部分也在方案中提及，但著墨不多。但這些試點方案中，將智慧高速/智慧公路建設網絡化規劃的，就只有江蘇和浙江，不只是一條兩條試點，而是多條，像浙江更是提出環杭州、寧波、嘉興、紹興四市高速公路的智慧化建設和改造，這是需要巨大投入的，也只有經濟發達的省才有這個能力來推動，但不知道浙江能否為智慧高速建設、運營探索出完善的投資、商業運營模式。

          打造省級綜合交通運輸信息平臺。推進交通云數據中心建設，優化網絡傳輸體系，打造“交通云”應用品牌。推動交通基礎設施、基礎業務數字化，建設橋隧健康管養平臺，推動公路水路重要節點的交通感知網絡建設，加強數據資源整合，實現省內綜合交通運輸數據資源共享，完善數據安全保障措施。推進5G、人工智能等新一代信息技術應用。

          目標是通過1—2年時間，啟動綜合交通運輸信息平臺建設。通過3—5年時間，建成綜合交通運輸信息平臺，省級“交通云”品牌初具影響力。數據采集、網絡傳輸、智能化應用等體系基本建立，新一代信息技術與交通運輸深度融合，省級交通運輸協調調度指揮能力有效提升。

          以構建“大平臺、大數據、大應用”為途徑，打造貴州省交通運輸行業“聚通用”升級版，建設交通建設質監平臺、交通建設工程投資和建設預警監督平臺、新農村交通綜合服務開放生態平臺、綜合交通出行平臺，形成以“一張網、一朵云、一中心、一平臺”為載體和以“統一基礎條件、統一門戶入口、統一信息資源、統一地圖服務、統一安全防護、統一標準規范”為支撐的“4+6”新格局。

          目標是通過1―2年時間，完成綜合交通運輸大數據質量監管、投資預警監督、農村綜合服務、交通綜合出行服務四個平臺建設，發布四個領域交通運輸大數據建設應用指南，提升交通大數據治理能力，促進交通大數據創新應用。

          建設大數據中心。匯聚各運輸方式以及海關、國際物流信息等數據資源，推動廣西綜合交通運輸全域大數據資源整合。建設數據資源池，強化數據共享交換。加強數據挖掘分析，支撐西部陸海新通道應用系統建設。目標是通過1—2年時間，大數據中心基礎設施建設基本完成，交通運輸行業主要數據完成匯聚整合，初步形成數據標準與數據治理體系。通過3—5年時間，大數據中心全面建成，西部陸海新通道實現綜合信息全域互聯，數據資源實現全量匯聚、交換共享。

          綜合交通智慧云平臺。加快基礎支撐平臺建設，加強數據基礎匯聚和電子地圖建設，開發實時位置定位數據產品，推進云平臺框架體系基礎性、通用性、專用性標準制定。推進協同應用平臺建設，搭建業務應用統一框架，建設智慧高速“云控平臺”、綜合監測分析平臺、交換共享平臺，構建數據交換、視頻聯控和融合通信平臺。完善實體“窗口”建設，探索推進交通數據應用創新平臺建設，加快推進實時應急指揮調度網和綜合展示平臺建設。

          提升行業治理大數據應用水平，整合建設交通運輸行業數據中心，構建大數據支撐應用平臺，建立行業數據分析研判機制，推進數據分析產品化、模塊化和集成應用，建立交通運輸行業移動應用門戶。目標是通過一到兩年，5G、高分遙感技術推廣成效顯著，5G在智能公交、智能軌道交通、智慧物流等多個場景實現大面積應用，建成交通運輸行業數據中心、交通移動應用平臺等，規劃決策、行業監管、運行監測、應急指揮等領域大數據分析應用能力顯著提升。

          建成交通大數據中心暨綜合監測和輔助決策平臺，實現公共交通、交通管理、物流運輸、對外公路等應用資源整合。車路協同、無人駕駛、響應式公交、集配物流等智慧交通廣泛應用，在系統配套支持、設施技術標準等方面出臺相關政策性文件。

          TOCC提及并不多，或許是因為TOCC的重要性還未被發現。交通大數據中心如何支持現有運輸管理、運輸服務，還需要進一步探索，當然，前提是先做好交通大數據中心或者交通運行監測與應急指揮平臺的數據接入、格式統一等基礎工作，做好交通系統內部和外部數據接入的工作機制，然后才是數據處理分析和對交通運輸管理、服務的支撐。

          搭建智能交通出行體系，構建實時感知、瞬時響應、智能決策的新型城市智能交通體系。在容東片區推進自動駕駛示范應用，建設開放式智能網聯區域。推進共享化智能運載工具應用，發展定制化公共交通系統，實現城市公交和共享汽車資源的智能化配置。打造全局動態、數據驅動的交通管控系統，實現交叉口通行權智能分配。推動服務性數據資源開放，建立市場化出行信息服務運行機制。推廣電子客票，完善客運“一站式”聯程聯運服務，推進移動支付廣泛應用。

          目標是通過1—3年時間，完成智能交通大腦總體框架和業務功能體系頂層設計，出臺《雄安新區交通大腦頂層設計及建設規劃》，建成交通大腦數據監測體系和建設服務評價體系。建成智慧出行服務平臺，實現各交通方式信息整合，在交通大數據指標體系及數據共享標準方面出臺相關政策性文件。

          構建智慧公交體系。在襄陽等城市建立公共交通信息服務云平臺，推進數據共享整合，加強交通運行狀況監測、分析和預判，支撐智慧管理。推進公共出行信息服務系統及信息服務載體建設，鼓勵“出行即服務（MaaS）”新模式發展，推進旅客聯程運輸，推進人工智能技術應用，提升公共出行智能便捷服務水平。搭建地鐵智慧大腦，建設武漢軌道交通云平臺，實現客流數據、設施設備運行數據、安全預警數據等全網監測，實現精準運能投放、精準調度指揮、精準應急處置，確保安全運行。構建地鐵乘車數據平臺，融合多種支付方式及先進信息技術，實現快速安檢、便捷乘車。

           完善信息化管理平臺，實現農村客運運營信息化監管，加快“互聯網＋”與農村客運融合發展。

          通過3―5年時間，完成貴州省交通旅游服務大數據綜合應用平臺、貴州省山地房車旅游管理服務平臺構建，建立健全相關網站、移動平臺等信息服務。

          依托大數據、區塊鏈、人工智能等技術，大力發展共享交通、定制旅游、互聯網租賃等新業態，加強多種交通運輸方式的無縫銜接，為旅客出行提供便捷的零換乘服務，打造精準客群定位的定制化、多樣化的交旅服務，構筑全程無憂的旅游交通服務鏈條，實現旅游交通一路暢行。

           大力推動交通、旅游服務數據跨部門共享、融合、開放和綜合利用，提升交通、旅游等跨部門協調聯動效能和公共服務能力。大力推廣移動支付，打造城市智能出行系統，推行便捷化、個性化“一站式”出行服務，實現公共交通“一碼直達、全程誘導”。

          智慧出行基本可以為分為三個場景，一是通勤出行，二是旅游出行，三是商務差旅出行，各方案中，主要提及前兩者，公交定制化網約化現在主要由各地公交公司提供，發展相對較早且逐步成熟；交通運輸部今年在推動城際客運的網約化、定制化；2017年印發了《關于促進交通運輸與旅游融合發展的若干意見》，這兩年有些省市在建設旅游交通大數據平臺。智慧出行，尤其是城際客運的網約化定制化，在近年來道路客運逐步萎縮的大背景下，成為各地客運企業要抓住的一根稻草，今年受疫情影響，傳統城際客運更是遭受到了非常嚴重的打擊，城際客運的變革已經來臨。

          通過一兩年時間，農村客運車輛基本安裝主動安全預警裝備。

           通過1—2年時間，在“兩客”車輛監管方面，建成監管省中心和各級平臺，出臺《湖南省道路旅客運輸駕駛員行車操作規范》《湖南省道路運輸車輛主動安全防范系統技術要求與測試規程》等地方標準，實現全省道路旅客運輸駕駛員行車操作行為規范界定、車輛主動安全防范系統技術標準和測試方法標準統一。基本實現智能化、精準化安全監管，全省“兩客”車輛和運輸企業統一納入平臺監管，完成不安全駕駛行為事前預警預防閉環、事中處置處理與督察督辦閉環、事后考核排名閉環的構建，事故發生頻率明顯降低。

          推動設區市城市公共交通車輛、“兩客一危”車輛、重型載貨汽車（總質量12噸以上）、半掛牽引車駕駛員形成駕駛行為畫像，全面推廣車輛智能視頻監控。推廣道路運輸車輛全景電子后視鏡，減少行車安全隱患，應用抗凝結防水珠技術、流媒體高清紅外取像技術，降低不良視覺環境影響。通過三到五年，城市公共交通車輛、“兩客一危”車輛智能視頻監控實現全覆蓋，重型載貨汽車及半掛牽引車安裝50%以上，駕駛員不安全駕駛行為等安全隱患數量下降70%，不安全駕駛行為報警次數下降50%。

          充分發揮國家交通運輸物流公共信息平臺作用，加強動態監控。強化安全管理投入，推動企業落實安全生產費用提取管理使用制度，建立企業增加安全投入的激勵約束機制。

          推進新一代電子識別技術的研發與應用，研究推動機動車電子識別等技術在營運車輛監管、靜態交通管理服務等方面應用，強化人—車—路的信息自由交互和協同管理，推動“兩客一危”等商用車運輸狀態的精準監管和應急預警。推廣應用車船主動安全成套技術與裝備，制定道路運輸車輛主動安全智能防控技術標準、系統終端技術規范和運營商管理辦法，加大安全防控技術和智能視頻監控預警技術在“兩客一危”、城市公交及城鄉客運車輛、重型貨車、重點船舶的應用力度。

          江蘇的兩客一危、湖南的兩客實際上都已經全部安裝了智能視頻監控報警設備，并實現了有效的駕駛監管，遼寧的農村客運車輛這兩年陸續有一些項目進行了招投標。智能視頻監控報警設備安裝的下一個對象就是重載貨運車輛，但既沒有強制政策（如未安裝不予年審），也沒有地方財政買單，只能靠市場化手段進行推進，而部分地區的保險金融模式試點也遇到了困難，所以很多省市并沒有將重載貨運車輛安裝主動安全防控設備作為任務，像廣西這樣明確“重型載貨汽車及半掛牽引車安裝50%以上”，還是很少見，但似乎三到五年，也只能通過市場化手段實現。

           至于江蘇提出在營運車輛監管、靜態交通服務中應用機動車電子識別技術，ITS114猜測應該就是RFID技術（也有小部分可能是ETC），至于是不是采用公安口編制的“機動車電子標識”系列國標，還有待觀察。實際上，山東應急管理等部門正在山東推廣危化品運輸管理的“東營模式”，其中除了為危化品運輸車輛安裝智能視頻監控報警設備外，還要求所有在山東從事危化品運輸的車輛安裝RFID設備，以便危化品運輸車輛進出化工園區、廠區、港區時，做到有效識別。至于靜態交通服務，應是利用RFID在道路泊位上的有效識別和停車時長記錄，服務對象有可能是所有車輛，而不限于營運車輛，當然，這也是ITS114的預測。

           通過1—2年時間，在部分試點路段實現車輛號牌識別、抓拍、超限超載動態稱重、監控和信息發布等功能，與公安交管部門實現開放共享。

           在治超聯網管理方面，一到兩年內基本建成運行監管、超限執法、指揮調度、分析評價、大件許可、站級6大應用系統，打通省市縣站四級數據傳輸，推進跨區域、跨部門數據共享和業務協同，與公安交通管理、住建（城管）、安全監管等部門管理系統聯網對接。出臺《湖南省治理貨運車輛超限運輸不停車檢測非現場執法實施辦法》《公路治超非現場執法系統安裝與使用技術規范》，推動全省治超工作信息化能力顯著增強。三到五年后，全省貨車超限率明顯下降，建成由“1”個云平臺+“6”大應用系統+“1”個公安交警道安云外掛系統+“1”個治超聯網監管中心構成的全省治超聯網管理信息系統，治超工作實現“全站點覆蓋、全過程記錄、全業務上線、全鏈條管理、全方位服務”，形成全省治超“一張網、一盤棋”科技治超新機制，治超決策分析能力顯著增強。

           對接國家多式聯運信息平臺，建立省內多式聯運信息平臺。推動企業平臺互聯互通，完善鄭州機場、鄭州國際陸港、河南保稅集團等企業信息平臺功能，開放樞紐場站、運力調配、班線計劃等數據資源，規劃建設“互聯網+”車貨交易平臺、網絡貨運平臺等，推動物流供需和運輸資源精準對接、有效集成。

          研發鐵水聯運信息集成系統，實現鐵路和港口信息互通共享、鐵水聯運全程作業統一調度。

          整合各運輸方式物流信息資源，打造物流公共信息服務平臺，推動企業在多式聯運方面實現“一次委托、全程服務、門到門交接”。

          以西部陸海新通道跨境公路物流綜合信息服務平臺為依托，發展面向東盟的物流信息服務。通過1—2年時間，西部陸海新通道跨境公路物流綜合信息平臺子平臺投入運行。通過3—5年時間，西部陸海新通道跨境公路物流綜合信息平臺全面推廣，邊境口岸通關車輛使用平臺占比50%以上。

          強化科技治堵，建立健全城市道路交通感知、預警、研判體系，深化城市交通信息資源整合開發，完善交通運行指數、公交智能調度管理、道路交通信號智能控制和交通違法行為自動監控等系統。推動數據產業發展，推進部門間交通信息互聯共享，強化成果轉化。提高全社會對交通事件的處置能力，加強災害天氣、突發事件等信息傳播的精度和時效性，完善交通保障措施。

          通過1—2年時間，全省城市建成區公交站點500米半徑覆蓋率達到95%以上，設區市建成區城市主干道范圍內路口交通信號燈智能控制、電子警察和視頻覆蓋率分別達到98%以上；通過3—5年時間，全省交通全面暢通，實現城鄉智能交通、農村地區道路交通安全管理、城鄉客運一體化、城鄉交通組織管理全覆蓋。

          建成容東智能交通管控平臺，實現智能化信號管控、數字化非現場違章監測執法。

          建立突發事件智能調度與輔助決策平臺，推廣應用公路水路安全暢通和應急處置系統，強化行業運行數據基于應急處置需求的融合應用，構建交通運輸突發事件應急演練系統，建立高速公路路網運行動態數據庫和分析研判機制、監測預警機制，構建智能化應急決策支持模型。

          探索自由流收費技術，提升公路通行效率和服務水平。通過ETC門架系統及配套稽查設備，實現對符合車輛自動扣費及不符車輛自動稽查，建立開放式無站自由流收費系統；探索高速公路運營及管理單位實施的自由流收費模式，將試點路段收費納入現有部、省兩級清分結算模式，完善新模式下的聯網收費清分結算工作制度。

          深圳在智慧交通科技創新方面，將加強交通信息基礎設施推廣應用，推進基于5G、物聯網等技術的智慧交通新型基礎設施示范建設；推進綜合交通大數據體系建設，提升覆蓋海陸空鐵全方式的一體化管控能力，實現全市信號燈“一張網”智慧化調控，推進智慧停車項目建設；推動智能網聯汽車在深圳測試及試點應用，促進智能網聯技術相關產業加速發展；推動北斗衛星導航系統在交通領域的應用，增強北斗的位置服務能力，為各類車輛提供更精細的監控管理服務；研究應用新技術實現經濟杠桿調節道路使用，提高核心區小汽車使用成本，優化出行結構。

          目標是通過3—5年時間，建成深圳城市交通大數據中心，完成交通運輸一體化智慧管控平臺建設、信號燈“一張網”調控等項目，精準管控和精細服務能力大力提升。出臺智能網聯汽車測試及應用試點相關政策及標準，建成深圳智能網聯交通測試示范區，打造1—2條智能網聯汽車應用試點線路。基本構建覆蓋全深圳的北斗地基增強網絡，推進北斗高精度定位技術在交通行業的深度應用。出臺通過經濟杠桿調節城市核心區小汽車使用相關政策，構建交通需求調控與綠色出行改善的良性互饋機制，力爭試點片區高峰期公交機動化分擔率不低于80%。

          在試點工作方案中，明確提及交通信號、電子警察等傳統上不屬于交通運輸部門工作內容的，只有浙江比較明顯，雄安、深圳一筆帶過，浙江對設區市的電警、信號覆蓋率要求精準到了98%，想必是現有覆蓋率已經很高了。

          深圳方案中對智慧交通的很多方面都有提及，但多是一筆帶過，比如北斗、智慧停車，在其他省市的工作方案中比較少見。ITS114對深圳的方案有兩點比較感興趣，一是開放式無站自由流收費系統，這說明深圳要試點無收費站的高速公路自由流收費，但技術路線卻是ETC和視頻，不是北斗；二是研究應用新技術實現經濟杠桿調節道路使用，提高核心區小汽車使用成本，深圳2019年交通年報披露，全市高峰期公共交通機動化分擔率達62.6%，要到80%，不下猛藥，是很難實現的，那么怎么提高小汽車使用成本，怎么實現經濟杠桿調節？無非兩種模式，一是核心區域的停車收費，但深圳的核心區停車收費著實已經不低了，二是類似新加坡、倫敦，收取交通擁堵費，ITS114猜測，用新技術實現經濟杠桿調節道路使用，很可能是研究擁堵費收取技術，但不知道新技術是DSRC，還是RFID，還是北斗，還是C-V2X。